API til oversættelse: Sådan automatiserer du virksomhedens flersprogede indhold

En webshop tilføjer hundredvis af produkter om ugen, kundeservice modtager mails på ti sprog, og knapteksterne i appen ændres hver dag. Hvis alt dette skal sendes til oversættere som filer via mail, bliver oversættelse en flaskehals for hele virksomheden. Udgivelsen er allerede klar, mens den tyske side stadig venter på sin tur. Derfor flytter flere og flere virksomheder sprogarbejdet fra mailen ind i koden.

I denne artikel ser vi på, hvordan et oversættelses-API fungerer, hvilke opgaver det løser, og hvor man ikke kan undvære et menneske. Vi vil hverken opfordre til at overlade alt til maskinerne eller til mennesker. I stedet ser vi på, hvordan man kan opbygge et workflow, hvor hver tekst når frem til den rette udfører.

Hvad er et oversættelses-API, forklaret enkelt

Et API er et sæt regler for, hvordan ét program kommunikerer med et andet. Dit system sender en tekst og angiver et sprogpar, hvorefter det modtager en færdig oversættelse. Ingen behøver at åbne et website, uploade et dokument og vente på en mail. For brugeren ser det ud, som om siden selv begynder at tale et andet sprog.

Der kan gemme sig forskellige løsninger bag den samme grænseflade. Det kan være en maskinoversættelsesmotor, der svarer på få sekunder. Eller en platform, hvor forespørgslen sendes til en menneskelig oversætter, og resultatet kommer tilbage senere. Translate24 tilbyder virksomheder et API og trækker på et netværk af over 1.200 certificerede oversættere. Derfor betyder et workflow med »sendt — modtaget« ikke nødvendigvis, at teksten er oversat af en maskine.

For udvikleren består integrationen som regel af nogle få forespørgsler: Opret en ordre, send teksten, tjek status, hent resultatet. For en produktchef er noget andet vigtigere: Oversættelsen bliver en del af processen i stedet for en separat opgave, der kræver manuel videresendelse. En ny linje i produktdatabasen sætter selv en kæde af handlinger i gang. Automatisering af oversættelse fjerner ikke oversætteren, men rutinearbejdet omkring vedkommende: mails, vedhæftede filer og kopiering.

Typiske anvendelser: produktkataloger, kundeservice og brugergenereret indhold

Den mest oplagte anvendelse er produktkataloger. En butik med tusindvis af produktbeskrivelser kan ikke oversætte hver enkelt manuelt, hver gang en beskrivelse eller en produktegenskab ændres. API'et henter de ændrede felter og returnerer dem på de ønskede sprog. Det sparer budget, og nye produkter kan lokaliseres på dage i stedet for uger.

Den anden anvendelse er kundeservice. En kunde skriver på portugisisk, medarbejderen læser beskeden på russisk, og svaret sendes tilbage på kundens sprog. Her er hurtighed vigtigere end sproglig finpudsning, så en hurtig maskinoversættelse er et fornuftigt valg. Standardsvar og tekster til hjælpecenteret bør til gengæld gennemgås af et menneske én gang, for tusindvis af mennesker kommer til at læse dem.

Den tredje anvendelse er brugergenereret indhold: anmeldelser, kommentarer, annoncer og beskrivelser på markedspladser. Mængden er enorm, mens værdien af den enkelte tekst er begrænset. Derfor oversættes den slags indhold som regel automatisk og mærkes som »maskinoversat«. Hvis en anmeldelse derimod udvikler sig til en juridisk klage, bør den sendes videre til en specialist.

Maskinoversættelse, menneskelig oversættelse eller en kombination

Det ærlige svar på spørgsmålet »hvad er bedst?« afhænger af, hvad en fejl koster. En unøjagtighed i en kommentar under et opslag betyder næsten ingenting. En fejl i brugsanvisningen til et medicinsk udstyr, en kontrakt eller et reklameslogan kan blive meget dyr. Derfor er det en god idé at inddele teksterne efter risikoniveau, inden API'et tages i brug.

En praktisk løsning består ofte af tre niveauer. Ved lav risiko er maskinoversættelse nok, mens middel risiko også kræver redigering. Ved høj risiko er en professionel oversættelse fra bunden med efterfølgende kontrol af en anden specialist nødvendig. Disse regler kan kodes ind, så indholdstypen bestemmer, hvor forespørgslen sendes hen.

Lokalisering er også værd at nævne særskilt. Det handler ikke blot om at erstatte ord: Datoformater, valutaer, måleenheder, humor og kulturelle referencer skal tilpasses. Knappen »Køb med ét klik« kan for eksempel lyde unaturlig i en direkte oversættelse. Maskinen leverer et udkast, men det sidste ord er modersmålstalerenes.

Kvalitet og terminologi i et automatiseret workflow

Den største udfordring i et automatiseret workflow er inkonsekvens. Det samme ord kan være oversat på tre forskellige måder i forskellige produktbeskrivelser, så kunderne bliver forvirrede. »Indkøbskurv«, »taske« og »pose« kan betyde det samme, men fremstår som tre forskellige ting. For at undgå det skal man have en fælles ordliste over termer og brandnavne klar inden lanceringen — ikke først efter de første klager.

En anden udfordring er tekniske elementer i teksten. Variabler som {name}, HTML-tags og links kan let blive beskadiget, hvis hele strengen oversættes på én gang. Derfor beskyttes sådanne elementer med pladsholdere eller tages ud af teksten. Der er også en faldgrube med længden: Den tyske version er ofte betydeligt længere end den engelske og kan få knaplayoutet til at gå i stykker.

Kvaliteten skal måles, ikke gættes på. Udvælg for eksempel nogle få procent af teksterne fra den seneste uge, og lad en redaktør gennemgå dem. Registrer typiske fejl, og før dem tilbage i ordlisten og retningslinjerne. På den måde bliver workflowet gradvist bedre, og professionel oversættelse bruges dér, hvor der reelt er behov for den.

Datasikkerhed

Det, der sendes gennem API'et, er ikke abstrakte tekststrenge, men reelle data: kundenavne, ordrenumre og kontraktvilkår. Derfor bør I afklare præcis, hvad I sender, inden I vælger leverandør. Personoplysninger kan ofte erstattes med markører før oversættelsen og sættes ind igen bagefter. Det er mere sikkert end at stole på hver enkelt underleverandør.

Tjek de grundlæggende forhold: Kryptering under overførsel, adgangsstyring via nøgler og hvor længe leverandøren opbevarer teksterne. Spørg, om jeres materiale bruges til at træne modeller. Hvis der indgår menneskelige oversættere, så undersøg, om de underskriver en fortrolighedsaftale. API-nøgler må ikke ligge i offentlige repositories, og I bør bruge forskellige nøgler til test- og produktionsmiljøet.

Lovkravene afhænger af landet. Den europæiske GDPR og den russiske lov om personoplysninger regulerer for eksempel opbevaring og overførsel af oplysninger på forskellige måder. Hvis I opererer på flere markeder, bør I aftale fremgangsmåden med en jurist på forhånd. De mest følsomme dokumenter bør slet ikke indgå i et fuldautomatisk workflow.

Sådan kommer du i gang med integrationen

Begynd med en kortlægning: Hvilke tekster har I, hvor ofte ændres de, og hvad koster en fejl i hver enkelt? Vælg ét workflow, for eksempel beskrivelser af nye produkter, og kør et pilotprojekt på to sprog. Udarbejd en ordliste og regler for, hvor forespørgsler skal sendes hen, inden den første forespørgsel afsendes. Sammenlign hastighed og omkostninger med den hidtidige manuelle proces efter en måned.

Udvid derefter til flere sprog og indholdstyper uden at ødelægge det, der allerede fungerer. Automatisering af oversættelse er velegnet til gentagne opgaver, mens et menneske er nødvendigt, når mening, tone og ansvar er afgørende. Hvis I vil drøfte integrationen, tilbyder Translate24 virksomheder et API og et netværk af certificerede oversættere til opgaver, der kræver professionel oversættelse.

Læs også:

• Lokalisering af websites og apps: Hvordan adskiller det sig fra almindelig oversættelse
• Maskinoversættelse: Sådan fungerer Google Translate, DeepL og deres konkurrenter

Har du brug for en professionel oversættelse? Bestil online: Vælg sprog, upload en fil, og få prisen at vide på få minutter.