自动翻译：进展与难题

自动翻译文本的构想，随着电子计算机的出现而诞生。

1949年，数学家У.维雷尔建议学术界使用电子计算机进行翻译。此后近七十年过去了，这项任务仍未能得到全面解决，在可预见的未来恐怕也难以实现。这是因为，若要正确地设定问题，«计算机翻译»几乎就等同于«人工智能»，而目前实现人工智能仍然遥不可及。

在翻译程序开发的早期阶段，重点放在对语法、语义等语言结构进行形式化处理上。人们也尝试利用语言以外的信息。对于英语、德语等分析型语言，取得了不错的成果。而对于俄语等综合型语言，情况则糟糕得多，因为这类语言的语法更复杂，构成«正确»句子的规则也更加多样。

人们试图在自动翻译系统中采用的算法模型由两组模块构成：分析源文本的模块，以及生成目标语言文本的模块。对于源语言，系统会分析形态、词汇、句法和语义；对于目标语言，则会进行句法、语义和形态生成。

到了当前阶段，人们已经明白，形式化方法虽然行得通，却难以应用。

处理器性能的提升和内存容量的增加，推动人们寻找新的解决方案：运用对语言进行形式化分析所积累的经验，并利用数据库。预先分析可以将检索«范例»的次数减少到可接受的范围，随后再从数据库中选出最合适的目标语言句子。

这种方法能够为简单的«日常»用语提供可接受的翻译水平。专用词典的使用（间接利用背景信息）则有助于较好地翻译技术文本。

作为一种形式化过程，计算机翻译完全无法运用译者关于周围世界的非语言知识，也无法把握翻译句子所处的广义语境、翻译目的以及世界的多样性。因此，这种翻译可以成为人类的得力助手，但作用也仅限于此。机器翻译及相应的自动化工具适用于基本交流（在餐馆、旅途中或街上），也能为专业人士翻译专业技术文本提供很大帮助。计算机生成的«生硬»译文，用户或专业译者可以在短时间内修改成符合语言规范、契合其专业领域词汇的文本，从而节省键盘输入的时间。

不过，目前还不能指望计算机能将Н.С.莱斯科夫的《着魔的漫游者》译成英文。人工智能的实现仍然任重道远。因此，如需进行 任何语言之间的书面翻译， 我们建议您委托专业翻译机构。